Antonio G. Di Benedetto ha iniciado una serie de pruebas sobre agentes de IA locales. Ejecutó Hermes Agent con un modelo Qwen de gran tamaño en un Mac Studio con 256 GB de memoria unificada y lo considera útil para trabajos que no encomendaría a un servicio en la nube. También le ha parecido inestable y asegura que la idea del «asistente mágico» no se sostiene en el uso diario. Su relato, publicado por The Verge el 11 de octubre de 2026, es un diario en primera persona y no un informe de seguridad.
Por qué prueba modelos locales
Di Benedetto explica que hasta ahora ha evitado en gran medida el uso habitual de la IA, porque no quería entregar datos personales a proveedores de la nube. Ahora quiere averiguar si gastar en hardware capaz de ejecutar modelos en local merece la pena. Se define como no experto y presenta el texto como parte de una serie que sigue en marcha.
Su banco de pruebas incluye un Mac Studio M5 Ultra y otros equipos Mac y Windows. Escribe que Apple promociona sus nuevos sobremesa Mac como buenas máquinas para IA local, y que los PC con Windows RTX Spark, con hasta 128 GB de RAM y orientados a la IA agéntica, están «a punto de llegar». Ambas afirmaciones son de los fabricantes y del mercado, y él se limita a transmitirlas; no son resultados de sus propias pruebas.
La configuración
- Agente: Hermes Agent, que describe como una aplicación de escritorio de código abierto y autoalojada para macOS, Windows y Linux. Según su relato, es gratuita siempre que ejecute modelos locales.
- Hardware: un Mac Studio con 256 GB de memoria unificada.
- Modelo: Qwen 3.8 Flash Next, que describe como un modelo de 125.000 millones de parámetros y unos 105 GB.
- Acceso desde el teléfono: un bot de Telegram que le permite controlar Hermes a distancia.
Después planea probar modelos Qwen más pequeños en un Mac Mini M6, un MacBook Air M5 y un Asus TUF Gaming A14 con procesador AMD Strix Halo. El hardware RTX Spark queda en la lista para más adelante.
Lo que hizo el agente
Resumen diario. Una tarea cron programada para las 7:30 lee su correo y su calendario, añade un informe meteorológico y envía el resultado por Telegram. Al principio fallaba constantemente, porque macOS estaba en reposo cuando se activaba la tarea. Asegura que ahora funciona de forma fiable, aunque también se rompió varias veces durante las pruebas.
Limpieza de la biblioteca de Steam. Hermes clasificó más de 400 juegos por género y respetó sus propias categorías: favoritos, cooperativo, juegos de fiesta y juegos para jugar con su mujer. Leyó el cliente de Steam ya instalado en el Mac. Para ello registró una clave de API web de Steam y se la dio al agente. La clasificación tardó unos minutos y revocó la clave justo después, porque ya no la necesitaba.
Análisis de datos sensibles. Hermes procesó registros financieros y generó una hoja de cálculo que comparaba las especificaciones de portátiles. Mantuvo ambas tareas en su propio equipo por los datos financieros sensibles y por un lanzamiento de portátil bajo embargo. Dice que eso fue lo que hizo que la herramienta mereciera la pena.
Automatización de benchmarks, sin terminar. Quiere un script que ejecute los benchmarks de portátiles que ahora hace a mano: una docena de pruebas, tres ejecuciones cada una. Hermes ha producido scripts de Python escritos a golpe de vibe coding, pero describe el proyecto como un trabajo en curso.
Contexto de coste
Menciona «un ordenador de 12.000 dólares» al describir el resumen diario, sin decir a qué dispositivo se refiere. También recuerda una demostración de Apple, en una presentación a la que asistió el mes pasado, de cuatro Mac Studio conectados en un clúster. La sitúa en «casi 50.000 dólares en capacidad de cómputo».
Su veredicto
Di Benedetto concluye que la IA local merece la pena para tareas que mantendría alejadas de la nube, sobre todo por motivos de privacidad. Sobre la fiabilidad es tajante: incluso los modelos locales potentes no se comportan como un asistente capaz de hacer cualquier cosa, y su propio resumen diario falló más de una vez. Considera Hermes una herramienta y no un compañero, y dice que seguirá probando e informando mientras trabaja con el resto de equipos.
